شناسه پست: 11503
بازدید: 365

کاربردهای الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب
 فصل اول -مقدمه
1-1- مقدمه
 فصل دوم -مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک
2-1-مقدمه
2-2-پیشینه
2-3-اصطلاحات زیستی
2-4-تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
2-5-حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
2-6-اجزای الگوریتم ژنتیک
2-6-1- جمعیت
2-6-2- کدگذاری
2-6-2-1-کدگذاری دودویی
2-6-2-2-کدگذاری مقادیر
2-6-2-3-کدگذاری درختی
2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
2-6-3-1- fitness (برازش)
2-6-3-2-selection(انتخاب)
2-6-3-3-crossover (ترکیب)
2-6-3-4-mutation(جهش)
2-7-مفاهیم تکمیلی
2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک
2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک
2-7-3- نتیجه گیری
 فصل سوم – کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها
3-1-مقدمه
3-2-احتراق
3-2-1-روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
3-2-2-روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
3-2-3-انتخاب سیستم شیمیایی
3-2-4-تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات
3-3-بهینه سازی
3-3-1-روش های حل مسائل بهینه سازی
3-3-2-روش تابع پنالتی
3-3-3-الگوریتم حل تابع پنالتی
3-4-برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن
3-5-تشکیل تابع هدف
3-6-تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
3-7-روش حل
فصل چهارم – توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب
4-1-gatool
4-2-تنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک
4-3-Plot Options
4-4-Population Options
4-5-Fitness Scaling Options
4-6-Selection Options
4-7-Reproduction Options
4-8-Mutation Options
4-9-Crossover Options
4-10-Migration Options
4-11-Output Function Options
4-12-Stopping Criteria Options
4-13-Hybrid Function Options
4-14-Vectorize Options
فصل پنجم – نتایج
5-1-نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
5-2-نتیجه گیری
فهرست مراجع
 فهرست شکل
2-1- مراحل الگوریتم ژنتیک
2-2- مثالی از کروموزوم ها به روش کدگذاری دودویی
2-3- مثالی از کروموزوم ها با استفاده از روش کدگذاری مقادیر
2-4-انتخاب چرخ رولت
2-5-ترکیب تک نقطه ای
2-6-ترکیب دو نقطه ای
2-7-ترکیب یکنواخت
2-8-وارونه سازی بیت
2-9-تغییر ترتیب قرارگیری
2-10-تغییر مقدار
3-1- نمای برنامه ی کامپیوتری
3-2- عملیات برازش برای تولید NO در مقایسه با نتایج اصلی در احتراق گازوئیل
4-1-نمای gatool نرم افزار مطلب
5-1- نمای gatool ، Cox برای گاز طبیعی
5-2- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گاز طبیعی
5-3- نمای gatool ، NOx برای گاز طبیعی
5-4- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گاز طبیعی
5-5- نمای gatool ، Cox + NOx برای گاز طبیعی
5-6- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOxبرای گاز طبیعی
5-7- نمای gatool ، Cox برای گازوئیل
5-8- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گازوئیل
5-9- نمای gatool ، NOx برای گازوئیل
5-10- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گازوئیل
5-11- نمای gatool ، Sox برای گازوئیل
5-12- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Sox برای گازوئیل
5-13-نمای gatool ، Cox + NOx برای گازوئیل
5-14- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای گازوئیل
5-15- نمای gatool ، Cox+NOx+Sox برای گازوئیل
5-16- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx وSOx برای گازوئیل
5-17- نمای gatool ، Cox برای نفت کوره
5-18- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای نفت کوره
5-19- نمای gatool ، NOx برای نفت کوره
5-20- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای نفت کوره
5-21- نمای gatool ، Sox برای نفت کوره
5-22- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی SOx برای نفت کوره
5-23- نمای gatool ، Cox + NOx برای نفت کوره
5-24- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای نفت کوره
5-25- نمای gatool ، COx+NOx+SOx برای نفت کوره
5-26- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های COx و NOx و SOx برای نفت کوره
 فهرست جدول
3-1- تغییر نرخ تولید (mole/hr) NO در اثر تغییر دمای هوا و درصد هوای اضافی
3-2- تشکیل تابع هدف برای گاز طبیعی
3-3- تشکیل تابع هدف برای گازوئیل
3-4- تشکیل تابع هدف برای نفت کوره
5-1- مقایسه نتایج تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک