طراحی سیستم هوشمند سورتینگ تخم مرغ
فهرست مطالب
* مقدمه
* فصل اول – پيشينه پژوهش
* 1 -1 آشنايي با ماشين بينايي و پيشينه استفاده از آن
* 1-1-1 بينايي و اتوماسيون کارخانه
* 2-1-1 بينايي انسان در مقابل بينايي ماشين
* 3-1-1 پارامترهاي مقايسه اي
* 4-1- 1 ملاحظات اقتصادي
* 2-1 کاربرد هاي ماشين بينايي در کشاورزي
* 1-2-1 کاربرد در تشخيص کيفيت ميوه ها
* 2-2-1 کاربرد در کنترل کيفيت سبزيجات
* 3-2 -1 طبقه بندي و ارزيابي کيفيت حبوبات
* 5-2-1 تکنيکهاي سه بعدي (3-D)
* 4-2 -1 کاربرد در ساير توليدات غذايي
* 6-2-1 نتيجه استفاده از سيستم هاي بينايي ماشين در کشاورزي
* 3-1 طرح يک خط مکانيزه توليد تخم مرغ
* 1-3 -1 اجزاء يک مرغداري مکانيزه به همراه بخش بسته بندي
* 1-1-3-1 مرحله توليد شامل دو قسمت است
* 2-1-3 -1 مرحله شستشو
* 3-1-3-1 مرحله درجه بندي
* 4-1-3-1 مرحله بسته بندي
* فصل دوم – مواد و روشها
* 1-2 مفاهيم اوليه پردازش تصوير
* 1-1-2 پيکسل
* 2-1-2 پنجره
* 3-1-2 مکان پيکسل
* 4-1-2 سطح خاکستري
* 5-1-2 خطاي کوآنتايز کردن
* 1-5-1-2 خطاي اندازه گيري
* 6-1-2 هيستوگرام
* 1-6-1-2 ايجاد هيستوگرام
* 2-6-1-2 مشخصات
* 7-1-2 سيستم هاي رنگي RGBو CMYB
* 2-2 پردازش هاي اوليه ماشين بينايي
* 1-2-2تبديل تک متغيره
* 1-1-2-2 عملگر هماني
* 2-1-2-2 عملگر معکوس
* 3-1-2-2 عملگر حد آستانه
* 4-1-2-2 ساير اپراتورها
* 2-2-2تبديل دو متغيره (جفتي)
* 1-2-2-2 جمع تصاوير
* 2-2-2-2 تفريق تصاوير
* 3-2-2-2 ضرب تصاوير
* 3-2-2 کونولوشن تبديل ناحيه اي
* 3-2 طراحي سيستم
* 1-3-2 سيستم ماشين بينايي
* 2-3-2پردازش تصوير
* 1-2-3-2 مرحله پروجكشن كردن تصوير(محدود کردن تصوير به محدوده تخم مرغ)
* 2-2-3-2 پيدا كردن ناحيه مورد علاقه Region of interest
* 3-2-3-2 پيدا كردن مرز تخم مرغ
* 4-2-3-2 حذف نويز
* 5-2-3-2 تشخيص تميز يا آلوده بودن تخم مرغ
* 6-2-3-2 تخمين وزن و حجم تخم مرغ
* الگوريتم هاي پردازش تصوير
* 1) مرحله پروجکشن کردن
* 2) مرحله پيدا کردن ناحيه مورد علاقه
* 3) مرحله پيدا کردن مرز تخم مرغ
* 4) مرحله حذف نويز
* 5) مرحله تشخيص تميز يا آلوده بودن تخم مرغ
* 6)تخمين وزن و حجم تخم مرغ
* فصل سوم – نتايج و بحث
* 1-3 نتايج آزمايش سيستم
* جدول 3-1 مقايسه حجم و وزن واقعي تخم مرغ با حجم و وزن محاسبه شده
* 2-3 پيشنهادات
* نتيجه گيري
